【自分用メモ】OpenCVで輪郭を切り抜くときに参考にしたサイト一覧
輪郭抽出
- 配列操作 — opencv 2.2 documentation
- Canny法によるエッジ検出 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
- 画像の勾配 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
- モルフォロジー変換 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation ー 輪郭: 初めの一歩 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
- 領域(輪郭)の特徴 - OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
- 輪郭の階層情報 - OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
- 領域(輪郭)の属性情報 等値直径 - OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
- Canny法によるエッジ検出 - OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
- OpenCVでボールの輪郭描画 - てまりのUXブログ
マスク処理
- 画像の算術演算 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
- Python OpenCV3でマスク処理してみる(おまけあり) | from umentu import stupid
- Miscellaneous Image Transformations -OpenCV threshold
- 画像のしきい値処理 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
HSV関連
- RGBとHSV・HSBの相互変換ツールと変換計算式 - PEKO STEP
- どうやって色を表現すればよいだろう?- OpenCVで遊ぼう
このサイトでH、S、Vが何をどのように表しているかを理解すれば、任意の色の画像の閾値(upper, lower)を設定して抜き出すことはより簡単になる。
その他
Github
https://github.com/saneatsu/keras-datagenerator
keras-deeplab-v3-plusを使えばより綺麗に人がとれる
2018/9/2 追記
keras-deeplab-v3-plusを使用してセマンティックセグメンテーションした記事を書いた。 記事の中に画像があるが結構綺麗に取れている。