2018-06-20 DeepLearningを学ぶときに参考になった記事まとめ DeepLearning 自分のメモ用に随時更新 参考書 やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~ ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 Basic 見たら瞬時に理解すべき数式 - HELLO CYBERNETICS 機械学習に必要な高校数学やり直しアドベントカレンダー Advent Calendar 2016 - Qiita 線形識別モデルの基本 - HELLO CYBERNETICS CNN [ディープラーニングと画像認識 ―基礎と最近の動向―](http://www.orsj.or.jp/archive2/or60-4/or60_4_198.pdf) Backpropagation 誤差逆伝播法をはじめからていねいに 誤差逆伝搬法（バックプロパゲーション）とは - HELLO CYBERNETICS 誤差逆伝播法を宇宙一わかりやすく解説してみる | ロボット・IT雑食日記 Dropout Dropout：ディープラーニングの火付け役、単純な方法で過学習を防ぐ - DeepAge Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting Ensemble Learning アンサンブル学習について勉強したのでまとめました：Bagging / Boosting / Stacking - St_Hakky’s blog アンサンブル学習（Ensemble learning）とバスケット分析（basket analysis） GAN 【Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation】を読んだのでまとめる - St_Hakky’s blog Reccurent Neural Network RNNで来月の航空会社の乗客数を予測する：TFLearnでLSTMからGRUまで実装しよう - DeepAge わかるLSTM ～ 最近の動向と共に Reccomendation レコメンドに浸透していくDeep Learning： 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する - DeepAge Recommending music on Spotify with deep learning – Sander Dieleman まとめ 畳み込みニューラルネットワークの最新研究動向 (〜2017) 論文まとめ arXivTimes Indicator 高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ - 書架とラフレンツェ GitHub - kjw0612/awesome-deep-vision: A curated list of deep learning resources for computer vision GitHub - kjw0612/awesome-rnn: Recurrent Neural Network - A curated list of resources dedicated to RNN
