Keras
エラー $ docker-compose up <SEVICE_NAME> google.auth.exceptions.DefaultCredentialsError: Could not automatically determine credentials. Please set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS or explicitly create credentials and re-run the application. For more info</sevice_name>…
環境 Ubuntu: 16.04 Python: 3.6 Tensorflow: 1.9.0 Keras: 2.2.0 NVIDIA Driver: 410.72 CUDA: 10.0 エラー内容 GCPで学習していたら、他のサーバでは出なかったエラーに遭遇した。 Epoch1の重みを保存した後にEpoch2〜38に以下のエラーが一気に出力され、E…
やりたいこと 画像補完のプログラムを作成しているが、学習によって作成されたweightの中にnanが混ざり込んでいてうまく画像が生成されず真っ黒の画像が出てきてしまう。 そこでweight(h5ファイル)の中身を見てどこがnanになっているか確認したい。 方針1:g…
問題点 学習時の画像サイズを256x256から、256x512に変更したところ、エラーが発生した。 tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[16,64,256,512] and type float on /job:localhost/repli…
github.com Semantic Segmentationで人をとってきたいのでこのアーキテクチャを使って人と背景を分ける。 準備 # 仮想環境の準備 $ conda create -n keras-deeplab-v3-plus $ source activate keras-deeplab-v3-plus # モジュールインストール $ conda insta…
エラー Kerasで重みを読み込む時に以下のエラー。 model_50 = model_50.load_weights('/host/weights/weights.013-7.248.hdf5') # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'load_weights' NoneType。。。 print(type(model_50)) # <class 'NoneType'> 解決策 代入</class>…
エラー ローカルではこのエラー見たことなかったんだけど、サーバ側で実行したらPILに関するエラーが。 Kerasで以下のようにimportしてるのにだめなのか…。 from keras.preprocessing.image import ( ImageDataGenerator, load_img, img_to_array, array_to_…
結論 どこで何を出力し、どんな役割を担っているのか一つずつ理解しながら進める。 TnsorBoardにグラフが描画されない バッチサイズは適当か確認する。 バッチサイズが64なのに、テスト段階なので、validationのデータ数を10にしていて検証されない→グラフが…
GPUが割り当てられない import cv2 import numpy as np import glob import os : import keras.callbacks import keras.backend.tensorflow_backend as KTF import tensorflow as tf old_session = KTF.get_session() session = tf.Session('') KTF.set_sess…
輪郭抽出 配列操作 — opencv 2.2 documentation Canny法によるエッジ検出 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation 画像の勾配 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation モルフォロジー変換 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation ー 輪郭: 初めの…